《澳洲新运8开奖结果》_致数字化转型:人工智能的实现,因何让未来更
发布时间:2019-09-10 06:43

  说起人工智能,人们第一时间会联想到人脸识别、流程自动化、机器人等等。其实,人工智能正在逐渐或已经被运用到企业发展的各个层面。nEqual首席产品官兼总裁任佩禹说道:“目前AI在国内的发展基本还停留在感知智能拓展及认知智能尝试阶段,仍然面临着诸多挑战。在使用场景方面,结合现有技术的局限性及企业实际业务需要,最重要的是选择企业最适用的人工智能落地场景。另外,人工智能的应用还需要IT、业务部门的通力配合,企业内部组织架构若过于臃肿、僵化、跨部门协作障碍较多也不利于人工智能真正落地。大数据是人工智能应用的基础,在算法逐渐通用、使用成本降低的情况下,谁有好的数据资产,谁的模型就有好的输出。企业需要不断积累和夯实自己的数据基础,真正像管理资产一样管理数据。此外,人才也是个重要的问题,企业需要即懂技术又懂业务的复合型人才,才能发挥人工智能最大的价值,是业务到技术的桥梁。”

  nEqual数据智能需求层次理论nEqual Data Intelligence Needs(简称nDIN理论)将企业对于数据的管理和应用分为5个层级:基础架构、数据安全、数字化决策支持、数据激活与应用、人工智能。正如马斯洛需求层次理论一样,自我实现需求是人类本身对于自己有着较高境界的实现需求,而在互联网快速发展的环境中,人工智能是企业的终极目标,企业必须拥有足够的“装备”和能力,才能实现智慧商业。


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  AI对人类发展有着标志性作用,对企业来说同样也必不可少,它的价值在于:降低成本。智能客服能够代替人工客服,减少无效的资源付出;提升企业运营效果和效率。企业可通过大数据及机器学习技术进行更高效、更准确的洞察预测;AI的最终价值,是让企业的常规业务高度自动化,让企业的人力大量向新场景和不确定性问题上转移,从而使企业能够发现新的增长点,加速创新。

  依靠当前的人工智能技术,企业已经能够:

  1.依靠语音识别、自然语言处理、计算机视觉等关键技术,让机器能感知、理解更多与消费者的互动,处理之前不能处理的消费者互动。基于这些核心技术,可以实现智能聊天客服、虚拟助理、会话型互动、脸部识别、与消费者用更自然的方式进行自动化的互动;

  2.依靠机器学习中的深度学习、强化学习等关键算法,实现非完全信息下的高效决策。深度学习是一个非常高效的分类器,它能帮助我们在更小样本的环境下,高效发现特征,得到更准确的预测效果。基于此,可以做到大规模的一对一个性化互动、更精准的广告投放、更好的销售线索分级、动态的价格及更有效的内容推荐。这些也是现如今AI在营销和消费者运营领域最能规模化落地的场景;

  3.结合上述技术与硬件结合,用机器人、传感器等方式与消费者进行沟通,比如一体化的服务机器人、各类智能硬件设备在新零售等场景下的应用。

  在合适的业务场景下,企业需要结合自身的发展战略,制定其在人工智能方向必备的能力,对组织架构进行调整,使得技术可以真正落地于业务第一线。那么,企业如何充分具备实现人工智能的“装备”和“武器”呢?

  首先,企业需有数据在线能力。数据是一切决策的基础,也是AI技术根本的物料,如果各业务环节数据都不在线,做出来的AI也只能是假AI,是人的智能;

  其次,企业需有数据分析洞察能力。企业需基于数据并利用各项AI技术来准确的定义问题进行归因,从而实现预测,产出商业洞察;

  再次,企业需实现闭环优化。让AI得到的洞察结果,能够真的落到实际应用场景中,并获取持续不断的反馈,才能真正发挥AI的价值。


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  nEqual作为业界领先的大数据科技公司,累积自身在行业内多年的实战经验和对新兴科技技术的探索,能够为企业拥有人工智能能力,实现智慧商业充分发挥其巨大的价值。在减少企业资源浪费方面,nEqual Serving的 Pre-bid集成功能可支持全平台设备,以ID为精准连接,实现用户识别、进而对流量进行优先判断,以实现对特定流量的避投,帮助品牌主“精选”TA人群,高效触达目标受众,最大化品牌reach,缩小品牌主对单用户的营销投入成本。在提高企业效率方面,例如某品牌下属的多类门店,之前做消费者运营均是基于电话或者表单,以人工方式按模板回复消费者的预定、投诉和回访需求。nEqual在过去一年中,在不同的场景下应用AI技术接入了客服语音,基于消费者的历史互动、语音等信息,进行消费者情绪识别和行为预测,把消费者分为潜在、易转化、易流失等不同群体,并跨渠道提供不同的内容,进行个性化互动和个性化的折扣券发送,最终使得其到店率有显著提高,投诉后的流失率显著下降。